Resumo Diversos fatores podem contribuir para alterações dos parâmetros de monitoramento da qualidade da água potável, em especial, as características climáticas. Estudos do comportamento destas características tornam-se relevantes para utilização racional e sustentável dos recursos hídricos e melhor monitoramento da qualidade da água disponibilizada à população. Para avaliar a associação entre qualidade da água e o clima, esta pesquisa envolveu características físico-químicas e microbiológicas, consideradas importantes para o monitoramento de sua qualidade, analisadas em amostras casuais coletadas diariamente em pontos da rede de distribuição de um município e dados mensais de características climáticas, no período de 2007 a 2011. As associações entres estes dois conjuntos de variáveis foram avaliadas pelo procedimento multivariado de análise de correlação canônica. Os resultados obtidos indicaram uma correlação positiva entre a variável canônica formada pela combinação linear das variáveis climáticas e a variável canônica formada pela combinação linear das variáveis de qualidade da água.

Abstract Several factors may contribute to changes in monitoring parameters of drinking water quality, especially climatic characteristics. Behavioral studies of these characteristics are relevant to the rational and sustainable use of water resources and better monitoring of the quality of water available for the population. To assess the association between water quality and climate, this research explored physical-chemical and microbiological characteristics considered important for the monitoring of water quality, analyzed in casual samples collected daily from the distribution system of a city, and considered monthly data of climatic characteristics from 2007 to 2011. The associations between these two sets of variables were assessed by the multivariate procedure of the canonical correlation analysis. The results indicate a positive correlation between the canonical variable formed by the linear combination of climatic variables and the canonical variable formed by the linear combination of water quality variables.

RESUMO A atividade da citricultura é caracterizada por diversos riscos da atividade agrícola, como clima e pragas, e também por considerável risco financeiro, sobretudo devido aoprazo de retorno do investimento inicial. A necessidade de avaliar os riscos de uma atividade empresarial, como a cultura de citros, motivou este trabalho. O objetivo deste trabalho foi construir um modelo de simulaçãoestocástico para realizar a avaliação econômico-financeira de um produtor de laranja da região centro-oeste do Estado de São Paulo, sob condições de incerteza. Os parâmetros utilizados foram o Valor Presente Líquido (VPL), a Taxa interna de Retorno Modificada (TIRM) e o Payback descontado. Para se avaliar ascondições de risco, construiu-se um modelo probabilístico de números pseudoaleatórios, gerados com o método de Monte Carlo. Concluiuse que a atividade analisada proporciona o risco de 42,8% para que o VPL se tornenegativo; contudo, a rentabilidade avaliada pela TIRM foi de 7,7%, acima da proporcionada pelareaplicação dos fluxos positivos de caixa. O investimento financeiro paga-se após o décimo quarto ano de atividade.

ABSTRACT The citriculture consists in several environmental risks, as weather changes and pests, and also consists in considerable financial risk, mainly due to the period ofreturn on the initial investment. This study was motivated by the need to assess the risks of a business activity such as citriculture. Our objective was to build a stochastic simulation model to achieve the economic and financial analysis of an orange producer in the Midwest region of the state of Sao Paulo, under conditions of uncertainty. The parameters used were the Net Present Value (NPV), the Modified Internal Rate of Return(MIRR), and the Discounted Payback. To evaluate the risk conditions we built a probabilistic model of pseudorandom numbers generated with Monte Carlo method. The results showed that the activity analyzed provides a risk of 42.8% to reach a NPV negative; however, the yield assessed by MIRR was 7.7%, higher than the yield from the reapplication of the positive cash flows. The financial investment pays itself after the fourteenth year of activity.